在大量的每日新闻中，我们已经看到5G随着第一批商用5G手机的发布，大量的联盟，合作伙伴关系和测试平台项目而更接近主流市场 。
借助C 轮融资，公司日趋成熟，物联网网络安全提供商Armis在C 轮融资中筹集了6000 万美元，物联网平台Particle筹集了4000万美元。
终极的脑机接口Neuralink越来越接近现实，并发布了Raspberry Pi 4 ModelB。我们已经看到，数字隐私已成为立法者，政客，企业和消费者的头等大事。
在未来的一年中，我们可以期待什么？作为一名记者，我很荣幸会见了物联网各个领域的一些最有趣的公司，分析师和专家。今年，我问他们对2020年的预测。
不断发展的网络和协议使智慧城市创新成为可能
智慧城市之所以会蓬勃发展，是因为它们现在拥有众多选择，可以为正确的应用程序提供正确的连接类型。在LTE-M和NB-IoT等LPWAN协议，现有LTE网络的密集化和5G的出现之间，城市拥有更好的连接性，更大的容量和更多的带宽，可以采用智能技术来改善居民的生活，包括更高质量的生活。安全摄像机，更有效的交通管理，街道照明，废物清除以及改进的急救人员通信。一两年前不可能的应用程序将在来年完全实施。
边缘变得更聪明
到2020年，物联网产生的数据量将推动向“智慧边缘”的转变。随着组织致力于实现更有效的数据集成，他们将转向在边缘或云中的设备上处理该数据。
在像智能城市这样的环境中，可能有成千上万的IoT节点运行关键应用程序，利用边缘智能是实时提供低延迟所需过程数据的唯一方法。
基于工业标准的无线通信技术不断发展
第四次工业革命和IIoT的发展因引入了基于标准的新无线通信技术而中断，该技术使工业和政府用户能够升级其原有通信网络。
进入2020年，这些新型的高度专业化的工业级网络将不同于蜂窝服务提供商运营的消费级4G和5G网络。
这些关键任务工业网络将使用基于数字信号创新和通用处理技术的无线技术，这些技术来自德州仪器（TI）和ARM等公司，以及无线电供应商（如Ondas Networks）。这些新的关键任务物联网网络将促进运输，铁路，电力和天然气公用事业，政府安全以及无人机交通商业化的快速自动化，创新和效率提升。
数据即服务跨行业扩展
随着所有数据的日常开发（到 2020年，每个人每秒将创建1.7MB数据），然后才可以使用这些数据来制定更明智的业务决策。
例如， KAR Global已发布了一个平台，可为汽车经销商提供当前需求汽车的广角视图。除了库存细分分析和再营销建议之外，该平台还展示了最佳的投资回报率以及经销商如何减少所需的车辆。
所有这些都以专有的方式使用了KAR及其客户提供的数据，从而使整个汽车销售行业受益。我们应该期望其他行业以同样的方式开始使用DaaS模型进行决策。
IIoT使用收集到的数据
在2020年，IIoT部署将扩大并创建更多数据-此处最大的不同是每台设备创建多少数据点。例如，我们有一个客户，目前他们在其B2B供应链中运送的每个包裹收集五六个点的数据。
他们正在考虑部署5G，每个数据包最多移动20或30个数据点，并更频繁地收集该数据。那将存储更多的数据，因此他们正在寻找一种混合云方法来支持其数据增长。
2020年最大的变化将在于数据的使用方式，并且行业的正常模型可能会被颠覆。跨工业流程或供应链收集所有这些数据将提供对跨这些问题发生位置的更多见解。
实际上这意味着什么？好吧，这将使供应链实践更具规范性-例如，如果您要运输的货物必须冷藏，则可以在整个过程中跟踪温度。
如果温度升高太多，则可以提醒运输经理在那儿采取措施，而不必等到旅途结束。同样，如果由于任何原因未采取任何措施，则可以对事件进行调查并采取纠正措施。规定最佳实践并跟踪其遵循程度的能力将对供应链运营的保险产生变革性影响。
IIoT在制造业的全球推广
当我们帮助大型制造公司实施工业物联网计划时，我们已经看到许多趋势正在形成。我们预计到2020年：
1.制造业公司将超越试点，进一步采用IIoT和在全球范围内推广。在过去的几年中，我们已经看到许多《财富》 500强公司在进行物联网项目的试点，但现在它们已经投入生产。它们通常始于一家工厂，但到2020年，我们希望看到它们将解决方案扩展到全球数十或数百家工厂。
2.越来越多的公司将处理转移到边缘，以提高他们对实时数据采取行动的效率。业界开始逐渐意识到可操作情报的重要性。公司无需等待数据进入云中并长时间收集以进行分析，而是可以在边缘使用数据在工厂现场立即进行改进。他们可以对数据做出实时决策，并驱动闭环控制和行动。
3.制造公司将继续朝着实施第三方云的方向发展，因此，将运营技术设备与这些云之间的桥梁变得越来越重要。
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